大数据与数据治理高级经理20306

团队管理：负责数据团队的组建、培养与日常管理，制定团队目标与绩效体系；与 AI 团队协同作战，形成 "数据 + 模型" 闭环，打造能打硬仗的数据工程团队。

数据治理体系建设：牵头公司级数据治理体系的设计与落地，覆盖数据标准、元数据、数据质量、数据血缘、数据资产目录、数据分类分级；推动 DCMM 体系深化应用，将治理范围从业务数据扩展到主数据与指标数据全覆盖。

数据平台建设：负责数据湖 / 湖仓一体平台、BI 报表平台的规划与建设，推进数据中台重构（湖仓一体 + 流批一体）、DWD 分层建模优化，消除烟囱式作业，提升数据加工与共享复用能力。

主数据管理：推进客户、供应商、物料、财务等主数据治理项目，实现跨系统主数据统一标准、统一管理、端到端贯通，解决跨系统指标口径不一致问题。

支撑 AI 应用：面向 AI 中台与智能体建设，组织企业级高质量数据集建设（数据采集、清洗、标注与质量管控），建设语义层与统一指标口径，为 AI 模型训练和业务赋能提供高质量数据底座。

数据合规与安全：落实数据分级分类、跨境数据与隐私合规要求的相关技术支撑，保障数据采集、存储、处理、应用全生命周期安全。

跨部门协同：与周边部门及外部生态伙伴协同，推动数据标准与口径在组织内统一落地，培育数据驱动决策文化。

任职要求

教育背景：全日制本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、信息管理等相关专业。

工作经验：

8 年以上大数据 / 数据领域工作经验，其中 2 年以上团队管理经验；

具备大型企业数据治理或数据平台建设从 0 到 1 及规模化落地经验；

有制造业、装备制造、工业互联网背景者优先。

专业技能：

熟悉 DAMA-DMBOK、DCMM 等数据治理方法论，具备数据标准、元数据、数据质量、主数据、数据资产目录等治理实操经验；

熟悉数据仓库与数据湖技术体系（如 Hudi / Iceberg / Delta Lake、Spark、Flink、Hive），具备数仓分层建模与数据中台建设经验；

熟悉主流 BI 工具（如帆软、Power BI）及企业级指标体系（OneData / 语义层）建设；

熟练使用 SQL 及至少一种开发语言（Python / Java / Scala）；

了解 AI / 大模型数据工程（高质量数据集、NL2SQL、特征工程、MLOps）者优先。