27届校招-数据AI开发管培生

深入业务部门，积极沟通，发现问题、看懂业务真实流程，找到哪里低效、哪里适合用 AI 改造；

把模糊的业务需求，拆解成可落地的技术方案，并且有能力在短时间内产生效益；

运用大模型、RAG、Agent、AI Coding，打造 AI Native 解决方案，使最新的 AI 技术可以真正赋能到业务；

解决真实业务里各种各样的问题，持续优化迭代业务工作流，让 AI 真正在生产环境里创造价值。

本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、信息系统等相关专业；

持续关注大模型、Agent、AI Coding 等技术发展，对新模型、新工具、新能力有较强的学习和判断能力；能够结合实际业务场景，判断 AI 技术的适用边界及落地方式；

熟悉至少一种主流前端框架及 Python / Node.js / Java 等后端技术，能够使用数据库、API、第三方服务及大模型能力完成端到端业务系统开发；

熟悉 LLM API、Prompt Engineering、Function Calling / Tool Use、RAG、Agent、MCP、Workflow 等相关技术，能够将模型能力与现有业务系统进行工程化集成；

能够独立完成技术调研、方案设计、原型验证、开发、测试及部署等工作；具备快速构建 PoC / MVP 并持续迭代至实际业务落地的能力；

对 AI 技术有热情，喜欢折腾新工具、试新模型，享受"让技术落地解决真问题"的过程；

沟通能力强，能跟业务方聊得明白需求、也能跟技术团队讲得清方案；

自驱型选手，面对模糊问题能主动拆解、快速推进，不坐等答案；

结果导向，关注技术带来的业务价值，而不只是代码本身。