AI算法实习生

利用公司完善的计算基础设施与可快速上手的研究框架，深度挖掘海量金融数据，在特征工程、价格预测、组合优化等场景中将你的机器学习算法从想法落到实盘

计算机、电子、统计、运筹、数学、物理或其他理工科相关专业； 熟悉 C++/Python/Go 等一种或多种编程语言，具备扎实的代码功底与工程实战能力； 熟悉机器学习任一分支领域，包括但不限于统计学习、深度学习、强化学习等； 熟悉至少一种深度学习框架（TensorFlow、PyTorch 等）； 对量化投资有强烈兴趣，无需金融背景，好奇心和学习能力比经验更重要。 加分项： 具备 ACM-ICPC、NOI 等国家级或国际级算法竞赛的优异成绩； 在计算机顶会或顶刊有论文发表； 在 NLP / CV / LLM / 搜索 / 推荐 / 广告等方向有中大规模机器学习系统的调优经验； 熟悉大模型全链路任意环节（预训练、后训练、Agent等）者尤佳。 我们能提供： 充足的算力资源、海量数据储备，以及深耕量化超过 10 年的专属因子库 根据个人兴趣和性格为你匹配最合适的导师，标准化培养与定制化课题相结合的 1v1 带教机制 纯粹的技术与研究氛围，从校园到职场的丝滑过渡 畅通的晋升与跨部门发展通道，为优秀人才提供顶级福利待遇与激励回报 说明： 不要求有金融背景，公司打造的研究框架让你可以迅速上手并专注于机器学习的应用