算法工程师（AI-ISP超分和图像恢复）(J17499)

负责竞品调研分析和AI网络设计与优化，有图像超分、去噪经验，能够独立进行模型选型和设计优化、蒸馏、低功耗优化，可以根据ISP痛点问题通过网络设计、loss和数据集优化解决现场问题。

1.网络选型，模型迭代优化，2x4x超分设计，解决：各类噪声、细节清晰度、伪像、防抖等问题；

2.网络性能/功耗/成本优化：蒸馏和剪枝，loss设计和优化，对细节清晰度/噪声/伪像/防抖等问题持续优化改进，对最终画质效果质量负责。

3.AI网络和pipeline其他模块的联合优化，提升整体画质性能，降低芯片功耗和成本；

4.模型伪量化、定点化：了解常用方法ONNX，QAT/FAT方法，能够部署在不同设备上ASIC、NPU等，对推理速度和功耗等优化负责；

5.有良好的python、c/c++编程能力，可以快速完成算法开发或各类效率提升工具开发。

6.自我驱动，能与上下游算法模块、软件、硬件等团队高效协作，完成算法从原型到产品的全链路交付。

满足上述部分要求即可，公司注重人才培养，以不同任务为驱动，希望达到个人和团队的快速成长和发展。