CAX大模型算法工程师 （几何内核方向）

1、负责CAX（CAD/CAE/CAM）工业软件几何计算核心研发，基于主流几何内核完成图形建模、几何拓扑处理、曲面实体运算、模型修复与优化等核心功能开发与迭代，保障工业模型计算的高精度、高稳定性与高性能。

2、探索并落地大模型赋能CAX工业场景的技术方案，依托大语言模型、生成式AI技术，实现CAD智能建模、图纸解析、参数化设计、工程规则校验、模型自动生成与优化等场景落地，推动传统工业软件智能化升级。

3、负责工业三维模型、工程图纸、几何数据的预处理、特征提取与数据集搭建，完成行业大模型微调、Prompt工程、RAG知识库构建，优化大模型在CAX专业场景的推理精度、泛化能力与落地实用性。

4、结合Diffusion、GANs等生成式模型，研究3D几何模型生成、网格优化、特征智能修复等算法，解决工业设计中的自动化、智能化痛点。

5、负责算法工程化落地，将几何计算算法、大模型应用方案封装为可落地的接口与工具，对接工业软件业务流程，协同产品、研发团队完成功能迭代与场景落地。

6、跟进工业软件、计算几何、工业大模型前沿技术，持续优化核心算法与模型能力，沉淀行业专属技术方案与资产。

7、领导交办的其他任务。

1、精通CAD核心技术与计算几何原理，熟悉OpenCASCADE、Parasolid、ACIS等至少一种主流几何内核，熟练掌握三维建模、布尔运算、拓扑分析、模型轻量化等核心技术。

2、具备扎实的大模型应用落地能力，有工业场景模型微调、个性化建模经验，熟练使用PyTorch/TensorFlow框架，掌握RAG、Function Calling、Prompt优化等核心技术。

3、熟悉3D点云、网格模型数据处理，了解生成式AI在3D几何建模、工业设计领域的应用，有相关项目落地经验者优先。

4、熟练掌握C++/Python开发语言，具备良好的算法工程化能力，能够独立完成算法研发、模型训练、优化与部署落地。

5、具备良好的工程思维、问题拆解能力和团队协作能力，能够精准匹配工业设计业务需求，推动AI与CAX技术深度融合。

加分项：

1、有自主CAX工业软件、几何内核中间件研发经验者优先；

2、有工业大模型、3D生成模型微调、行业知识库搭建落地经验者优先；

3、熟悉CAD二次开发、工程设计规范、工业仿真场景者优先；

4、有相关开源项目、技术专利、行业论文成果者优先。