AI工程师

1、学习AI发展趋势和AI能力以及技术路线，负责AI应用场景调研和需求分析和业务测应用引导

2、基于业务应用场景制定智能体/数字员工的场景应用方案和落地方案

3、负责对AI场景落地的数据准备、测试、验证和上线推广事项

1、理解监督学习、无监督学习、强化学习基本概念；熟悉常见算法（线性回归、决策树、SVM、聚类等）的适用场景，能够快速理解行业的业务痛点，识别 AI 可赋能的场景

2、具备从需求分析 → 技术方案设计 → 落地交付的全流程思维

3、AI 技术迭代极快，需具备持续学习新技术、新框架的自驱力，具备一定的技术选型判断力，不盲目追新，注重性价比和落地可行性

4、熟练掌握 Python（核心），熟悉 JavaScript/TypeScript、Java、Go、C++ 中至少一种