产品经理（AI/非AI方向）

产品全流程管理，负责产品从验证到落地的全生命周期管理，包括需求分析、产品设计、原型开发、测试上线及迭代优化，推动大语言模型（LLM）、多模态模型、AI Agent等技术在具体业务场景的落地应用。

需求挖掘与方案设计，深入业务场景精准拆解用户需求，输出PRD文档、流程图及低保真原型（使用Axure/Figma等工具），通过A/B测试、数据监控持续优化产品体验，提升用户留存率及商业化效果。

技术协同与项目管理，与研发团队紧密协作，确保技术方案与产品目标对齐，把控项目进度与交付质量，理解AI技术边界（如模型训练、数据标注规范），在业务需求与技术可行性间搭建桥梁。

行业研究与创新探索，跟踪AI前沿动态（如生成式AI、具身智能），分析竞品与市场趋势，制定产品发展蓝图，探索AI在实际业务中的创新应用场景。

学历背景：2026届本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、商业分析相关专业优先，双一流/985院校背景加分；

具有较强的产品设计和执行能力，能够理解并满足用户需求；

具备快速学习和适应能力，能够迅速搭建DEMO和验证产品可行性；

具备较好的数据分析能力，能够结合数据进行产品决策和优化。 应具备的特质：

秉持用 AI 让世界变更好的初心：具备对优秀 AI 产品的探索热情，希望通过自己的产品让世界变更好，并因此愿意主动学习、实践 AI 知识；

具备极强的好奇心、学习能力、逻辑思考能力和动手能力，用好奇驱动，主动探索解决问题的办法，敢于挑战从产品构想到落地的全流程；

对Al 产品有足够的理解和实践经验，包括但不限于熟悉并使用全球顶尖的 AI模型、AlCoding 工具，习惯阅读和学习 AI 相关的技术报告或论文，参与过 Al产品设计或开发过程等。 a. 优秀AI产品的重度用户：日常使用的模型为全球顶尖AI模型； b. 理解基础理论：习惯阅读和学习与自己工作相关的AI论文、技术报告，并把它用在工作改进中； c. 具备AI编程能力：是AI编程工具的深度用户，并实际开发过Demo、小工具，调过头部模型的API； d. 有AI产品的工业实践：参与过一款有实际用户的AI产品的设计或开发过程。