AI智能装备岗位

本次招聘聚焦“AI+智能装备”方向，拟将人工智能算法能力与半导体装备研发和工程应用相结合，围绕大模型训练与评测、推理优化、边缘部署、智能体、模型压缩以及光学/电磁学相关深度学习等方向扩充研发力量。 我们期待有研究热情、扎实编程能力和工程实践意识的同学，参与从模型算法到实际应用的探索，推动AI技术与复杂工业场景融合。

01 AI大模型训练工程师 参与大模型训练、领域数据处理、微调与评测；关注模型能力、泛化效果和训练效率。 相关技术：Python / PyTorch / 深度学习基础 02 AI大模型推理加速工程师 研究模型推理性能优化、并行计算和服务效率，探索不同软硬件环境下的低延迟推理。 相关技术：C++ / CUDA / 推理框架 / 性能分析 03 AI大模型部署及边缘计算工程师 参与模型服务化、边缘侧部署、工程集成与运行监控，推动算法从研发环境走向应用现场。 相关技术：Linux / 容器 / ONNX或同类框架 04 AI硬件及算子开发算法工程师 针对AI计算硬件与算法需求开展算子实现、计算图优化、算力适配和性能调优。 相关技术：C++ / CUDA或其他异构计算基础 05 光学及电磁学深度学习开发工程师 结合光学、电磁学等物理知识与深度学习方法，研究建模、数据分析及预测优化。 相关技术：数学物理基础 / 数值计算 / 深度学习 06 AI大模型Agent工程师 探索基于大模型的智能体、工具调用、知识检索与任务编排，提升复杂工作流的智能化水平。 相关技术：Python / LLM应用 / RAG或Agent实践 07 AI大模型量化及蒸馏工程师 研究模型量化、知识蒸馏与轻量化方案，兼顾模型精度、运行速度及资源使用效率。 相关技术：模型压缩 / PyTorch / 推理优化