【27秋招】研发工程师-钢研高纳(J12357)

开展高温合金材料集成计算设计研究，建立合金成分-工艺-组织-性能关联模型；

运用高通量计算与机器学习算法进行合金成分筛选、性能预测及优化设计；

搭建材料高通量试验平台，开发高通量制备与表征方法，完成合金设计方案的实验验证；

跟踪高温合金智能设计前沿技术，撰写技术报告与专利/论文。

博士研究生学历，材料科学与工程、材料计算学、材料物理、冶金工程等相关专业；

熟悉CALPHAD、第一性原理计算、分子动力学或相场模拟，熟练掌握一种以上材料计算软件；

具备机器学习/深度学习在材料设计中的应用经验，掌握Python等编程语言；

有高温合金或相关材料集成计算设计经验者优先，发表过高水平SCI论文者优先。