AI搜索引擎研发专家/工程师（上海/深圳/北京）

负责云存储多模态数据的检索和漏斗系统的设计与研发，保证服务稳定高效运行；

负责搜索引擎端到端的开发和运维，包括分布式系统研发、索引结构设计、漏斗策略及查询性能优化等等；

构建稳定高效的离线数据到在线索引的同步机制，保障数据的实时性与一致性；

优化倒排/正排/向量等索引的执行效率，优化系统资源消耗；

构建数据AI场景下高可用搜索框架，完善的监控与告警机制、全链路Trace、容灾备份及故障自愈能力，确保业务的连续性与极致的用户体验。

本科及以上学历，1年以上Faiss/Havenask/ElasticSearch 等系统的开发经验；

精通C/C++/Go/Java等至少一门语言，精通高并发、高性能、高可用分布式系统的原理，具有良好的编程和工程实践能力；

熟悉正排、倒排、向量、BitSet等常用索引结构；对Segment管理、打分机制（BM25/TF-IDF）及 Filter机制工作原理了解；有Hybrid Search（关键词+向量） 落地经验；

精通引擎筛选漏斗逻辑，理解召回/粗排/精排/重排等各层漏斗的实现机制及特点，能针对不同业务场景进行策略优化；

熟悉Linux操作系统，具备较强的线上问题排查能力（CPU/内存/网络等），有扎实的性能分析、瓶颈优化经验；

具备强烈的技术好奇心和自驱力，渴望在技术深度与广度上持续突破。 加分项 1.有AI搜索、RAG系统、分布式集群、多模态搜索、OLAP引擎等系统研发经验者优先。