游戏AI-多模态Agent算法专家-UGC场景生成方向

探索研究多模态理解、生成式、强化学习等前沿技术；

负责 Agent框架的设计与开发，及其在游戏场景搭建中的应用落地；

探索Agent底座的后训练，包括但不限于推理规划、记忆管理、工具调用、多轮决策等能力的提升。

人工智能、计算机科学、数学或相关专业，硕士及以上学历，博士优先, 3+相关工作经验；

熟练掌握 PyTorch 等主流深度学习框架，具备扎实的编程能力与工程实现能力；能够高质量复现前沿论文，并推动算法从研究原型到工程实现；

具备大语言模型相关实战经验，熟练掌握SFT、RLHF（如PPO、GRPO）、DPO等训练方法，并有实际调优经历；

具备LLM Agent系统开发或落地经验者优先；

在自然语言或人工智能顶会（NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP等）有论文发表经验者优先。