腾讯视频-视频生成模型负责人-(深圳)(杭州)

负责腾讯视频影视AIGC方向（涵盖影视视频模型生成、后期编辑等场景）的长期技术路线规划、核心架构设计及模型研发；

主导前沿生成模型（如DiT、理解-生成统一架构等）在影视领域的研究与应用，构建具备高真实度、强可控性、长时序一致性的视频生成/编辑模型，攻克影视垂类场景的核心技术难题；

作为技术负责人，带领团队持续探索创新，制定技术发展方向，把控项目进度与交付质量，推动团队整体技术能力提升；

持续追踪学术界与工业界最新进展（如Sora、Veo、Kling、Runway等），评估并引入前沿技术思想，确保团队在视频生成领域保持技术领先优势。

计算机科学、人工智能、多媒体或相关专业硕士/博士学历； 2.5年以上算法研发经验，其中近3年深度聚焦于AIGC视频生成/编辑领域；

熟练掌握Python，精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备出色的工程实现与代码优化能力；

具备扎实的机器学习与深度学习理论基础，对生成模型（Diffusion Model、Flow Matching、auto-regressive、VAE、Transformer等）有深入理解和丰富实战经验；

熟悉视频大模型全链路研发流程，包括预训练、后训练（SFT/RLHF/DPO）、高效微调（LoRA等）及高质量数据构建；

熟悉大规模分布式训练技术（如DeepSpeed、FSDP、Megatron-LM等），具备千卡级及以上训练调优经验者优先；

在视频生成/编辑领域有代表性工作，在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML、SIGGRAPH等顶会发表过相关论文；

具备优秀的沟通表达与跨团队协作能力，有技术引领意识和知识分享热情；

对影视内容创作有热情，具备产品思维，能够从业务场景出发推动技术创新。