腾讯云数据智能平台-资深产品经理-数据治理方向

负责企业级数据智能平台的数据治理核心模块（包括元数据管理、数据血缘追踪、数据标准制定、数据质量监控、数据资产目录构建、数据安全防护、指标治理等）的产品规划与设计工作，从需求调研、分析到最终上线交付，端到端推动全流程闭环管理；

深入对接业务部门、数据研发团队、风控合规团队，精准挖掘各方在数据治理过程中的痛点和需求，输出高质量的产品需求文档（PRD）、产品原型及详细业务流程方案，并全程推动需求落地实施与效果验收；

主导数据安全治理体系的建设工作，全面涵盖敏感数据的分级分类管理、数据脱敏策略制定、权限精细管控以及合规审计机制搭建，确保数据智能平台严格满足企业级安全与合规要求；

建立健全数据治理运营体系，精心设计数据健康度评分模型、考核机制以及问题闭环处理流程，对标海外先进标杆产品，推动数据治理从源头抓起并实现常态化、可持续运营；

紧跟技术发展趋势，结合大模型与AI Agent的先进能力，系统规划AI+数据治理的产品发展路线，着力提升数据治理工作的自动化水平和智能化程度。

本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数据科学等相关专业优先，拥有5年及以上数据治理相关产品的实际工作经验；

对数据治理的全流程有深入且透彻的理解，熟练掌握元数据管理、数据质量管控、数据标准制定、数据安全防护、数据资产梳理等核心模块的设计方法，能够独立承担产品设计方案的制定，并有效协调跨部门资源推进项目实施；

熟悉大数据相关的技术栈，包括但不限于Hive、Spark、Hadoop等大数据处理框架，以及数据仓库、湖仓一体等架构模式，同时对大模型与Agent的应用场景有一定的了解和认知；

了解国内外数据合规相关的法律法规，如《数据安全法》《个人信息保护法》、GDPR等，有数据安全治理产品实际设计或运营经验者优先考虑；

具备优秀的跨团队沟通与协作能力，能够在复杂的多方协作环境中高效推进工作，同时拥有企业级数据治理项目规模化落地的成功经验。 加分项

有互联网、金融等大型企业的数据治理平台建设经验，曾主导过数据安全体系、数据标准的制定或数据质量体系的建设工作；

有AI+数据治理产品的实际设计经验，具备AI原生产品设计思维，能够将人工智能技术与数据治理深度融合；

了解AI治理（AI Governance）相关知识，包括模型可解释性、AI合规性、训练数据治理等方面的内容。