滴滴集团
IBG-算法实习生
RESPONSIBILITIES
岗位职责
风控策略与算法支持：在导师指导下，参与巴西、墨西哥等海外业务场景下的风险识别模型、策略规则和特征方案的开发与迭代，协助完成实验设计、效果对比和结果分析。
数据分析与评估建设：负责风控项目相关的数据清洗、样本构建、指标统计和可视化分析，支持模型/策略上线前后的效果评估，并协助开发自动化评估脚本。
风险专题研究：围绕欺诈识别、用户风险画像、设备风险、异常行为识别等方向，开展文献、行业方案和代码调研，输出结构化分析与总结，支持团队方案选型。
项目落地与协同支持：参与实际风控项目推进，包括实验跟踪、问题排查、文档整理和跨团队协作支持，帮助团队更高效地推动巴西、墨西哥项目落地
REQUIREMENTS
任职要求
本科大三及以上或硕士在读，计算机、人工智能、统计学、数学、金融工程等相关专业，具备扎实的数理和编程基础。
熟练使用 Python，具备良好的数据处理和分析能力，了解常见机器学习方法，有风控、数据挖掘、推荐/搜索或策略优化相关经验者优先。
对风控算法和国际化业务场景有兴趣，愿意深入理解真实业务问题，关注模型效果、策略收益和实际落地价值。
具备良好的逻辑分析能力、责任心和沟通协作能力，做事细致认真，能够持续跟进问题并推动解决。
英文阅读能力良好，能够阅读英文论文、技术文档和海外业务资料；有较强自驱力、学习能力和好奇心者优先。 注：若有其他疑问 可邮件咨询internrecruit@didiglobal.com
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。