WorkBuddy-后台开发工程师（生态资产数据方向）

资产数据底座建设： 参与生态资产（Skill / Expert / Connector 等）的特征分析与数据挖掘，构建资产理解、评估与分发推荐的数据底座，支撑资产的精准分发与持续运营；

线上质量分析：建立资产质量度量，离在线评测体系，问题归因体系，用数据驱动开发者持续优化资产的效果与稳定性；

业界资产引入： 跟踪业界热门开源资产（MCP、Agent、Skill 等）的演进趋势，进行深度分析与本地化评估，引入业界优秀资产并推动落地融合；

能力服务化： 将上述数据分析和挖掘能力沉淀为稳定的服务平台，支撑 WorkBuddy 海量用户的高并发请求，保障服务的质量、性能与可用性。

本科及以上学历，计算机相关专业，6年及以上后台开发经验；

精通至少一门后端开发语言（Go / C++ / Java / Python），具备扎实的数据结构与算法功底，熟悉分布式系统设计；

具备大数据平台建设经验，熟悉 Hadoop / Spark / Flink / Kafka 等离线与实时计算生态，有 TB / PB 级规模数据的处理与优化经验；

有大型平台实时、离线数据体系建设经验，熟悉数仓分层建模、特征工程、数据治理，理解 实时离线一体架构；

具备高并发、高可用服务的设计与落地经验，熟悉微服务架构、缓存、消息队列、限流降级等核心手段，有百万级 QPS 服务经验者优先；

良好的数据敏感度与业务理解力，能从数据中发现问题、定位根因并推动落地解决；

良好的沟通协作与技术方案表达能力，有跨团队推动项目落地的经验。 加分项

有 LLM / Agent 相关开发经验，熟悉 MCP、Function Calling、RAG等技术栈；

有推荐系统、搜索排序或特征平台的建设经验；

熟悉 ClickHouse / Doris 等 OLAP 引擎，有海量 trace / 日志的采集与分析经验；

有开源社区贡献，或对业界开源 Agent （如Pi 、DSH、OpenClaw 等）有深度研究与实战。