腾讯云-云原生高级技术专家(资源调度与内存优化方向)(深圳/上海)

负责大规模云原生资源池的内存超卖与资源调度能力建设，贯通 Linux、虚拟化、容器运行时和 Kubernetes 调度体系，持续提升资源利用率、供给能力和成本竞争力；

围绕内存压缩、动态回收、业务画像、在线离线混部和智能调度等方向建设核心能力，在保障业务性能和稳定性的前提下提升部署密度；

建立资源优化的评估与生产治理体系，通过数据、压测和生产实践持续优化成本、性能和稳定性，并明确方案边界及回退机制；

推动核心技术从方案验证进入大规模生产应用，对实际资源收益和生产效果负责。

本科及以上学历，具备扎实的操作系统和分布式系统基础，在 Linux 内存管理、虚拟化内存管理、Kubernetes 调度、资源混部等至少一个方向具有深入实践；

有大型基础设施系统研发和性能优化经验，能够独立完成核心模块设计、开发和复杂资源问题分析，并通过数据和实验验证技术判断；

具备AI原生的工作方式，能够借助 AI Agent 亲自完成核心研发和实验验证，对复杂问题端到端闭环，并持续改进自己的工程方法；

有大规模生产资源池内存压缩、在线离线混部、自研调度器或 Linux/KVM/Kubernetes 相关核心技术落地及开源贡献经历者优先。