智能体-数据分析工程师（数仓方向）-WorkBuddy

负责 WorkBuddy Agent 业务的数据体系建设，包括数据采集、清洗、建模、加工、存储及数据服务，持续完善业务数仓与指标体系；

深入理解智能体产品业务场景，围绕用户增长、活跃、留存、转化、Agent 使用行为、任务完成情况等核心方向开展数据分析，能够从数据中发现问题、定位原因并提出业务优化建议；负责核心业务指标、用户行为分析体系及专题分析建设，对数据变化具备较强敏感度，能够主动识别异常、趋势和潜在业务机会；

设计和优化数仓分层、主题域及数据模型，建设稳定、高效、易用的数据资产，提升数据开发效率及下游分析体验；与产品、算法、运营及研发团队紧密协作，将业务问题转化为数据问题和技术方案，通过数据分析、实验评估及指标监控支持产品决策和业务迭代；

参与实时与离线数据链路建设，包括 Flink、Spark、Kafka 等相关任务开发与性能优化，保障数据链路的稳定性、准确性和时效性；建设数据质量、数据治理及异常监控体系，快速定位并解决数据口径、数据链路及数据质量问题；持续关注大数据、数据分析及 AI Agent 领域的新技术和新方法，并推动其在实际业务中的落地。

计算机相关专业本科及以上学历，3年以上大数据开发或数仓建设经验；熟练掌握Hadoop、Spark、Flink等大数据组件，有丰富的实际项目经验；熟悉Hive、HBase、Kafka等常用大数据技术，具备数据建模和ETL开发能力；

具备扎实的SQL和编程能力（如Java/Python/Scala），能独立完成复杂的数据处理逻辑；

良好的逻辑思维和问题解决能力，能够快速定位和解决数据相关问题；责任心强，具备良好的团队协作能力和沟通能力。 加分项

熟悉实时计算和流式处理，有Flink/Spark Streaming实际项目经验；

了解机器学习或AI相关技术，有与算法团队协作的经验。