光子 AI-游戏模型数据专家-运营数据

多模态模型数据处理：负责游戏运营阶段多模态模型的数据治理与加工，包含但不限于玩家行为，玩家反馈，游戏数据等，设计面向多模态模型的数据清洗、特征提取与格式化方案等，以业务问题为驱动，持续提升模型效果；

数据闭环建设：利用运营数据参与构建用户画像，用户偏好，生命周期等特征信息的模型，通过模型的迭代协助游戏项目进行游戏玩法优化及运营策略调整，构建高质量、可持续迭代的数据飞轮；

结合游戏业务特点与目标，与多方团队协作，参与并推动模型、数据、策略等场景的应用和优化；

负责前瞻探索，积极跟进学术界和工业界的最新动态，优化游戏模型技术方案。

计算机、数学、统计学等相关专业硕士以上学历，3年以上游戏/广告/推荐/搜索等相关算法研究与实战经验；

对数据敏感，能主动理解业务场景并提出数据解决方案；

具备扎实的数据处理能力，熟练掌握 SQL 和 Python，熟悉至少一种大数据处理框架（Spark/Flink/Hive 等）；

熟悉LLM、NLP、CV、大模型领域相关技术，了解大模型对输入数据的基本要求，能将业务数据转化为模型可消费的格式；

具备数据质量意识，能设计数据校验、异常检测和监控方案。自驱力强，具备良好的跨团队沟通能力；

自驱力强，具备良好的问题分析与解决能力，具备良好的跨团队沟通能力。 加分项

有游戏运营数据分析或游戏数据平台开发经验；

熟悉业界主流框架（如TensorFlow/PyTorch）；

有实时数据处理（流式计算）经验。