WeTalk-大模型应用研发工程师-（Agent Harness）

负责 WeTalk Agent Harness 的设计与开发，包括 Agent Loop、编排和运行环境等核心能力；

建设 Context Engineering 能力，包括上下文压缩、Skill、跨会话 Memory、检索和长任务状态管理；

搭建 Agent 评测体系，通过评测数据、运行 Trace 和用户反馈定位问题，推动模型、Prompt、Context、Tool 等策略持续优化；

参与 WeTalk AI 能力的探索与落地，并将业务实践沉淀为稳定、通用的工程能力。

岗位要求；

熟悉 Go、Python、Node.js 中至少一种语言，具备扎实的编码和系统设计能力；

熟悉常见后端技术和基础设施，如 MySQL、Redis、Pulsar 等；

了解 LLM、Agent、Tool Use、MCP、Memory 等技术，对大模型应用有实践或浓厚兴趣；

具备良好的工程素养、沟通能力和责任心，能够在快速探索中推进项目落地。 加分项

有 Agent Framework、工作流、Context Engineering 或复杂 AI 应用开发经验；

有大模型评测、LLM-as-a-Judge、自动化回归或效果分析经验；

有模型服务、推理性能或系统稳定性优化经验；

我们不要求你覆盖所有方向，但看重扎实的工程能力、对 Agent 的理解，以及把新技术做成真实产品的热情。