光子 AI-游戏模型数据专家-研发数据

多模态模型数据处理：负责游戏研发阶段多模态模型的数据处理， 包括不仅限文档OCR、版面理解、表格/公式识别、图表解析、图片视频解析等核心场景，以业务问题为驱动，持续提升模型效果；

数据闭环建设：主导数据优化工作，包括问题样本与难例自动化挖掘、多源异构模型交叉投票标注、视觉渲染闭环质量校验、数据分布结构性优化等，构建高质量、可持续迭代的数据飞轮；

专项难题攻关：针对复杂表格、公式、图表、图片、视频等复杂场景，设计并落地专项技术方案，解决解析不全、解析错乱等核心问题；

前沿技术转化：持续跟踪多模态大模型前沿进展，结合业务场景完成技术选型与落地验证。

计算机视觉、自然语言处理、机器学习或相关方向硕士及以上学历，有算法研发经验者优先；

扎实的 Python 编程能力与算法工程基础，熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架；

熟悉计算机视觉方向多模态理解相关任务，有相关的项目落地经验；

了解多模态大模型训练流程（预训练、SFT、RLHF/DPO 等），具备大规模数据处理、模型评测或分布式训练经验；

具备良好的学习能力、工程素养与协作沟通能力，能在复杂业务场景下独立思考并推动问题闭环。 加分项

有多模态大模型训练或微调的实战经验；

熟悉常用训练/推理框架（LLaMA-Factory、DeepSpeed、vLLM 等），有端到端 pipeline 搭建经验；

在 NeurIPS、CVPR、ICCV、ACL、EMNLP 等顶级会议发表过论文，或在知名开源项目、业界竞赛（如 ICDAR、Kaggle）中有显著贡献；

有文档结构化方向的实际项目经验。