Agent可观测研发工程师

负责腾讯云日志服务(CLS, Cloud Log Service)平台研发；

大规模高并发分布式系统架构设计、优化研发；

负责日志服务 Agent 可观测相关能力建设与落地，包括 AI Agent（如 AI Coding Agent、通用 Agent 框架）的 Logs/Traces/Metrics 数据采集、规范制定与 SDK 开发；

参与日志数据接入、采集、投递等相关能力建设，支持 OTLP、Kafka 等多种协议接入；

参与 GenAI 语义规范（OpenTelemetry GenAI Semantic Conventions）相关能力建设，推动 AI 可观测标准化落地；

技术攻坚与指导：解决系统中最具挑战性的技术难题，并乐于指导团队其他工程师，共同营造追求技术卓越的工程师文化。

计算机相关专业本科及以上学历； 2.3年以上互联网后台开发经验；

熟练掌握 Linux 环境下 Golang/Python/C/C++/Rust 中的一种或几种；

熟练掌握常见的数据结构和算法；

熟悉网络的基本原理，如 TCP/IP 协议、HTTP 协议、gRPC 等；

具有较好的团队合作和沟通能力（我们很看重团队精神，团队氛围非常融洽）；

有日志服务平台或可观测平台开发经验优先；

有 AI Agent 可观测平台和采集端能力建设经验优先（如 OpenTelemetry 探针开发、GenAI 语义规范实践、Agent 链路追踪等）；

有 OpenTelemetry、Prometheus 等可观测生态实践经验优先；

熟悉 AI Coding 工具（如 Cursor、Claude Code 等）并有实际工程落地经验优先。 加分项

拥有硕士或博士学位，或在海外知名院校有相关教育背景；

拥有在大型云平台（如AWS, Azure, GCP）上构建和运维大规模分布式系统的经验；

具备AIOps、可观测性（Observability）、SRE或相关领域的实践经验；

熟悉主流开源可观测性技术栈（如OpenTelemetry, Prometheus等）；

拥有海外知名科技公司、研究机构相关岗位的工作或实习经历者优先；

有高质量的开源项目贡献或技术博客。