大模型算法工程师-AIforScience(J14712)

基于星火大模型基座，从事“人工智能助力科学研究（AI for Science）”的相关工作，进行科研垂直领域的认知大模型和多模态大模型的设计、开发和优化，包括但不限于预训练、SFT、指令微调、RLHF、Prompt工程、模型评估、模型推理等；

参与和负责大模型技术在科学研究场景中的应用，构建科研专用领域无监督和有监督数据集，并探索大模型RAG、Agent智能体等技术在科研场景的应用；

探索大模型前沿方向，紧跟国内外优势团队和社区的技术发展，追踪前沿技术，形成系统算法/大模型解决方案，推动科研大模型能力不断提升；

协同跨团队技术和业务同学团队合作，达成技术和业务目标。

硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，2年以上AI行业从业经历，发表过AI顶会论文优先；

对NLP等人工智能领域的最新进展、模型、算法有深刻理解，熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow、大模型训练框架Deepspeed/Megatron-LM等多机多卡方案，有百亿/千亿参数大模型训练调优及落地经验优先；

具有良好的沟通能力和团队合作精神，认真负责，较强的逻辑思维能力，沟通能力较强，责任心强，吃苦耐劳，有强烈的上进心和责任感，能主动积极地面对工作，具备对AI研发及应用落地产业化的强烈热情。