AI计算库开发工程师(北京/深圳)

基于自研 AI 芯片软件栈以及架构特点，研发和优化高性能算子，设计高效的数据流与计算流方案；

结合芯片计算单元和存储层次，构建可维护、可扩展的算子实现；

参与测试框架和性能分析体系的建设，提升算子研发效率、质量保障能力和生态易用性；

与编译器、runtime及业务团队协作，推动模型在自研芯片上的端到端性能优化与落地。

熟悉 Linux 开发环境，扎实掌握 C++/Python，具备良好的代码能力和工程能力；

熟悉异构计算或高性能计算基础，理解并行编程、向量化、线程/任务调度、访存优化等基本原理；

熟悉 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架；

具备性能瓶颈定位与调优能力，具备profile和debug工具使用经验。 加分项

有GPU、DSA、DSP上的算子开发和性能优化经验者优先；

有 CUDA、ROCm生态开发经验者优先；

有 LLM 推理优化、融合算子开发、低精度计算或算子测试框架建设经验者优先；

熟悉线性代数、概率统计、数值计算或优化方法者优先。