微信-推荐大模型后台开发工程师

建设应用于推荐领域的分布式训练系统，包括大规模稀疏动态 Embedding，数据并行、模型并行，预取、流水线优化等；

建设应用于推荐领域的推理系统，包括编译技术，缓存，低精度训推，负载均衡等；

与算法团队合作，支持前沿模型、算法的快速落地。

计算机基础扎实，愿意深入探究复杂系统的底层细节；

具备一定的代码能力和品味，拥有独立思考的品质；

对推荐、大模型等神经网络相关系统有强烈的兴趣；

至少熟练掌握 Python / C++ 2 种编程语言，了解 Tensorflow、Pytorch 的基本运行原理。 加分项

在推荐领域开源软件有过深入贡献或开发经验；

在高性能或算法竞赛中取得过优异成绩；

熟悉 CUDA / Triton / TileLang 等算子开发；

熟悉 RDMA 编程，CPU，网络优化。