游戏AI-多模态世界模型算法专家-可控视频生成方向

探索研究多模态理解、生成式、强化学习等前沿技术；

负责世界模型相关核心算法的研发与落地，包括但不限于视频生成、视频预测、视频编辑等方向；

探索面向游戏世界场景的新一代视频生成技术，构建具备可交互性、可编辑性、物理一致性和时空一致性的世界模型。

人工智能、计算机科学、数学或相关专业，硕士及以上学历， 3+相关工作经验；

熟练掌握 PyTorch 等主流深度学习框架，具备扎实的编程能力与工程实现能力；能够高质量复现前沿论文，并推动算法从研究原型到工程实现；

深入理解 Diffusion Models、GANs、VAEs、Flow-based Models 等，具备图像生成或视频生成相关研究或实践经验；

有大规模 GPU 集群上的模型预训练、微调与后训练经验；具备多模态大模型（如 CLIP、LLaVA、Qwen 等）的训练或应用经验；

在 SIGGRAPH、CVPR、ICCV、NeurIPS 等顶级会议或期刊发表过相关领域的一作论文者优先。