企业微信-大模型算法工程师-Agent应用（广州/北京）

负责构建具备自主决策、协作与工具调用能力的多智能体系统（Multi-Agent System），推动大模型从"对话式 AI"向"任务执行体"演进，解决自动化经营、服务等复杂场景下的自动化问题；

深入研究并应用 LLM 的复杂推理技术，持续优化办公场景中长链路、高难度任务的执行效果，赋予 Agent 独立探索与解决问题的能力；

主导企微现有能力的 Agent 化改造与对外能力开放，推动 Agent 在企业对外服务、内部经营等复杂场景中的深度落地；

运用规划、推理与上下文工程等方法，提升大模型的指令遵循能力，以及知识边界探索与抗干扰能力。

计算机、机器学习等相关专业，硕士及以上学历，具备扎实的计算机与算法基础；

对大模型和 Agent 有较深入理解：熟悉主流 Agent 架构与范式（Multi-Agent 架构，ReAct / Plan-and-Act / CodeAct 等推理-行动范式）、上下文工程与管理（Context Engineering / Management）；熟悉常见的 LLM 应用范式、提示工程、评估框架、Agent 框架与检索（RAG）框架；

具备多智能体系统、复杂任务 Agent、办公 / 经营服务场景的落地经验，或熟悉 Post-training（SFT、RL）训练优化者优先；

在 ACL、EMNLP、NeurIPS 等顶尖会议上发表过论文，或为优秀机器学习开源项目做出过贡献者优先。