浏览器指纹画像研发工程师（北京）

浏览器指纹模拟和风控分析：深入研究 WebGL、Canvas、AudioContext、CDP 特征及 Client Hints 等浏览器指纹防追踪技术，实现高质量、高匿名的动态环境指纹模拟与隔离；

复杂网页交互与上下文提取：针对高动态渲染（JS 异步加载、复杂 DOM 变化）及风控拦截场景，构建高鲁棒性的网页提取与智能交互方案。

专业与经验背景：计算机及相关专业本科及以上学历，3 年以上海量网页数据采集、浏览器自动化或 AI Agent 基础设施研发经验；

精通指纹模拟与风控分析：精通浏览器指纹生成机制与环境伪装技术，熟悉 Canvas/WebGL/Audio/RTC 签名、Header 乱序、CDP 特征抹除及 TLS/JA3 指纹伪装，具备常见 Web 风控分析（如 Cloudflare、Akamai、FingerprintJS 等）的实战经验；

精通自动化生态与工程落地：精通 Playwright、Puppeteer、Selenium 等主流自动化框架及其底层 CDP 协议，熟悉节点调度、无头浏览器资源隔离与并发性能优化；

熟练的技术栈与网络基础：精通 Node.js / TypeScript 或 Python，熟悉 ES6+ 及 Web 前端渲染机制；深入理解 HTTP/HTTPS、WebSocket 及 Proxy 调度原理；

极客精神与问题解决能力：具备强的反向分析与问题排查能力，对 AI Agent 领域有热情，能持续跟踪并突破业内最新的反爬与风控分析手段。