腾讯集团
腾讯AI协作工具-全栈开发工程师(编辑器)
岗位职责
参与腾讯文档各品类核心引擎研发,包括编辑、排版、计算、渲染、交互及协同等能力;
负责 Office OOXML、PDF 等文档格式的解析、生成、转换及高保真兼容;
参与前端引擎、Node.js 服务及业务后台研发,持续优化系统性能、稳定性和工程质量;
推动引擎能力在文档编辑、格式转换、内容解析、跨端应用等业务场景落地;
负责 AI Agent 相关能力开发与调优,探索智能生成、内容理解和人机协同编辑;
建设上下文工程、Harness / Loop Engineering、工具调用、评测及可观测等 AI 工程体系;
参与系统设计和核心技术难点攻关,推动新技术落地。
任职要求
本科及以上学历,计算机相关专业优先,3 年左右前端、服务端或全栈研发经验;
计算机基础扎实,熟悉数据结构、算法、网络、操作系统及常用设计模式;
熟练掌握 JavaScript / TypeScript、HTML / CSS,熟悉 React、Vue 等至少一种主流前端框架;
熟悉 Node.js,并掌握 Go、Java、C++、Python、Rust 等至少一种服务端语言;
具备服务端及系统设计能力,理解 API、存储、缓存、并发、可观测性等技术体系;
了解客户端、跨端或 Hybrid 开发模式,具备复杂 Web 应用研发经验;
重视代码质量、架构设计和工程效率,具备良好的沟通协作能力;
能熟练使用 AI 工具辅助研发,对 AI Agent、上下文工程及智能体工作流有一定实践。 加分项
具备以下任一经验优先:;
富文本编辑器、在线文档、Sheet、PPT、PDF、白板、流程图或脑图研发;
Canvas / WebGL / WebGPU、图形编辑器、排版或自研渲染引擎;
Office OOXML / PDF 格式解析、转换及高保真还原;
多人实时协同、CRDT / OT 或复杂数据模型;
Electron、React 原生、Flutter、Hybrid、小程序等跨端开发;
AI Agent、RAG、工具调用、智能体评测、Harness / Loop Engineering;
大型复杂系统的性能、高可用及架构优化。
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理,最终申请以企业官方页面为准。