云基础设施可用性技术专家-AI 代码质量与可用性治理

梳理 IaaS、PaaS 研发过程中的高风险模式，建立可用性风险分类与分级体系；

将历史故障、架构约束和专家经验转化为可执行的检查规则、测试场景与验收标准；

结合静态分析、代码语义分析、自动化测试和故障注入，建设高风险变更的验证能力；

识别代码增量变更，特别是 AI Coding 带来的长期腐化问题， 沉淀方案并推进治理；

联合产品研发团队开展试点，建立从风险发现、人工确认、修复验证到规则回流的闭环；

定义发布前的风险分级与门禁策略，对误报、漏报和研发效率影响负责。

扎实的后端与分布式系统基础，熟练掌握 Go、Java、C++ 等至少一种主要语言；

有复杂系统稳定性建设经历，有关于故障的系统性思考，能够从代码追溯到运行时行为和故障影响面；

熟悉 AI Coding，具备工程化落地能力，能将可用性治理方案落实为工具、规则或运营系统；

深入理解存储/计算/网络/容器/中间件中的任何一款产品，精通底层原理和架构细节；

能推动跨团队落地，在有效把控风险控制、研发效率、故障防范的落地节奏。