代号：Craft -高级AI产品经理（AI生成游戏）

负责 AI 生成游戏平台的整体产品体验与版本演进，把控产品方向、需求优先级与交付质量，对产品体验结果负责；

设计从创意输入 → 策划生成 → 构建可玩 → 发布分发的全链路体验，持续提升创作成功率与迭代效率；

建立分层用户策略，针对不同能力层创作者设计差异化的引导路径与能力呈现；

负责 AI 与人协同的生产机制设计：执行前的方案确认、执行中的进度可见、完成后的结果验证，让 AI 生成过程可控、可预期；

主导 Agent Harness 的产品化设计：定义多 Agent 分工与编排策略、上下文工程方案、工具调用与执行反馈机制，把 Agent 能力沉淀为稳定可复用的产品架构；

规划垂类模型能力建设路径：从数据资产积累、后训练／微调方向选择到效果验证，与算法团队共同定义自研模型的目标与边界；

建立生成质量评估体系：定义分层验收标准与标准题库，让生成质量可量化、可跨版本对比，并支撑模型迭代的效果判断；

搭建数据指标体系，以创作成功率、迭代收敛效率、作品完成度与分享率等结果性指标驱动产品与模型优化；

持续跟踪基础模型与 Agent 技术演进，判断能力边界变化对产品策略的影响，推动技术能力转化为产品竞争力。

本科及以上学历，计算机科学、人工智能、游戏设计或相关专业优先； 2.3-5 年游戏产品或 AI 产品经理经验，有完整产品从 0 到 1 经历，并独立负责过核心产品线的方向与演进；

具备 AI 技术产品能力：理解大语言模型的原理与能力边界，熟悉 Agent 架构（多 Agent 编排、上下文工程、工具调用），能与算法团队在技术方案层面深度对话；

理解游戏的构成与制作流程 —— 熟悉游戏核心循环、玩法机制、数值或资产管线中至少一项，具备判断内容可玩性的专业能力；

了解模型训练与评测的基本方法（数据构建、后训练／微调、效果评估），能参与定义模型能力目标；

具备将模糊问题结构化为技术方案与产品决策的能力：能拆解问题、定义验收标准、判断技术可行性与投入产出；

具备较强的自驱力与独立推进能力，能在方向明确后自主拆解目标、推动落地，并推动跨团队协作达成目标；

具备数据分析能力，能通过数据指标评估产品与模型表现并推动优化。 加分项

有 AI Agent 产品或 Agentic 工作流产品的设计与落地经验；

有模型后训练／微调、数据集构建或评测体系建设的实际参与经验；

有“AI 生成 + 人工精修”类产品经验（AI 编程工具、AI 设计工具、AI 内容生产平台），理解可控性设计；

有 UGC 平台、创作者生态、游戏工具链相关经验；

具备一定动手能力，能自己跑通 Agent 编排、编写提示词、验证模型效果，独立完成技术验证；

优秀的文档与方案能力，能编写清晰的技术产品方案与验收标准；

对 AI × 游戏的创新应用充满热情，有亲自实践 AI 内容生成或 Agent 搭建的经历。