光子 AI-视频生成基础模型研究员

设计与迭代下一代视频生成基础架构；

探索长视频生成核心技术：长上下文注意力、KV Cache 压缩、记忆机制等；

研究高压缩比视频 Tokenizer，推进多分辨率、多帧率统一建模能力；

主导千亿/万亿 token 级别视频预训练，定义 data mixture 与 curriculum learning 策略；

探索 Scaling Law，输出科学的 scale-up 路径，持续提升模型关键能力；

跟踪业界 SOTA，主导对比实验，输出技术路线决策与论文发表。

AI 相关博士，有顶会一作论文；

精通扩散模型与自回归生成的原理与工程实现；

有视频/图像生成模型从零训练经验，精通 PyTorch 及大规模分布式训练；

深度理解 Video VAE/Tokenizer 的设计取舍，3年以上相关研究经验；

有视频生成或扩散模型相关方向论文；

有业界核心产品研发经验或最新技术实战经验者优先；

主导过端到端视频基础模型项目者优先。