光子 AI-可控视频生成研究员

设计多模态可控生成框架，支持键盘/手柄/轨迹/语音等多种输入；

研究稀疏控制信号下的高保真生成，探索条件控制范式在视频域的拓展；

实现轨迹控制、相机控制、运动控制、姿态控制的解耦与组合；

针对不同游戏类型设计专用控制模块；

研发多人协同操控视频生成能力，实现低延迟响应与帧间状态保持；

与引擎/Agent 团队协作，定义可控信号的标准化接口；

推动可控生成与 RL 后训练的联合优化。

AI 相关博士，计算机视觉/深度学习方向；

精通条件生成模型及多人多通道操控技术，熟悉扩散模型原理；

有相机控制、轨迹控制、姿态控制相关项目经验；

理解游戏引擎的输入输出逻辑与帧同步机制；

熟练使用 Python/PyTorch，有可控视频生成或条件生成相关方向论文；

有游戏 AI 或游戏开发经验者优先；

有实时/交互式视频生成项目经验者优先。