腾讯云-可观测与运维平台高级研发工程师（深圳/杭州/北京/上海）

AI原生产品演进：负责可观测与运维平台的架构研发。探索大模型与多Agent落地，推动平台向智能化、意图驱动（Intent-Driven）及自然语言交互（LUI）的新一代产品形态演进；

数据基础设施研发：负责高并发指标、日志、链路（Metrics, Log, Trace） 海量数据流水线的泛在采集、高性能多维存储与计算组件研发，持续优化系统性能与稳定性；

智能运维能力构建：利用AI重构并升级海量告警智能降噪、自适应动态拓扑、智能根因定位（RCA）及ChatOps交互式运维等核心产品能力，实现端到端智能闭环。

经验与素养：计算机本科及以上，2年以上云计算、大数据或可观测性研发经验；精通Java/ Golang/ Rust/ C++至少一种后端语言，深入理解 Linux 底层与分布式设计；

领域技术纵深：熟练掌握可观测与大数据生态技术（如存储类 ClickHouse、VM、InfluxDB，计算类 Flink、Spark 等），有开源社区贡献者优先；

运维领域深刻认知：理解可观测性本质，具备多源异构数据语义关联与拓扑对齐的全局视野；认知传统运维痛点（告警风暴、配置地狱等），能准确识别哪些场景适合AI提效（如RCA、智能巡检），哪些场景须坚守确定性规则；

AI原生交付能力：工程落地：熟练掌握大模型API、Prompt 工程及 RAG，有使用主流或自研 Agent框架实现复杂工程的端到端交付经验；架构思维：具备将 AI 作为系统核心组件的设计思维，理解并能解决实际生产中大模型的工程局限性（幻觉、成本、时延）；前沿工具：深度践行 AI辅助编程，熟练运用 Claude Code、CodeBuddy、Codex 等下一代 AI编码 Agent 工具，具备极高的个人交付效率；

云原生与资质：熟悉 Kubernetes生态。通过腾讯云从业资格证或同等认证者优先。 加分项 1.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。