数据分析师（AI语音助手）(J20554)

1. 01

   参与AI语音助手核心业务数据的监控与报表维护，协助搭建并迭代每日监控体系，核心指标包括但不限于用户活跃情况、Token消耗量、用户满意度等，确保数据监控指标准确、及时；

2. 02

   协助跟踪核心指标异常波动（如Token消耗突增、人均使用下滑等），多维度进行归因分析，定位初步原因，并输出结论及优化建议；

3. 03

   参与业务数据分析，主动挖掘业务特征与潜在机会，帮助业务发现、分析和解决问题，助力优化产品力；

4. 04

   参与海量query的分类打标，辅助进行词频分析、情感分析与意图聚类，提炼高频使用场景与潜在需求；

5. 05

   参与埋点方案的设计与评审，根据业务需求和数据指标定义，梳理埋点事件、属性与上报字段，协助维护埋点文档，跟进埋点上线与数据验证，保障数据采集的完整性与准确性；

6. 06

   利用BI工具或Excel，从业务视角搭建与维护数据可视化看板，覆盖Token消耗趋势、意图覆盖分布、异常预警等核心模块，提升数据消费效率。

1、2027届本科及以上应届毕业生，统计学、数学、计算机、经济学、数据科学、信息管理等相关专业优先；

2. 02

   对数据分析有浓厚兴趣，具备扎实的统计学基础，理解假设检验、回归分析、聚类等常用方法；

3. 03

   掌握SQL，能完成基本的数据提取与处理；了解Python/R等分析工具，有数据分析、数据挖掘相关课程项目或实习经验者优先；

4. 04

   了解埋点基本原理与常见埋点方式（如代码埋点、可视化埋点、全埋点等），理解事件、属性、上报时机等核心概念，有埋点方案设计或数据采集相关课程项目/实习经验者优先；

5. 05

   对AI语音助手或智能交互产品有基本认知，理解Token消耗、意图识别、会话轮次等核心概念者加分；具备较强的业务敏感度，愿意将数据结论转化为业务建议；

6. 06

   了解BI工具（如Tableau、Power BI、FineBI、Quick BI等）或Excel，具备可视化看板搭建经验者优先；

7. 07

   具备良好的沟通与协同能力，能清晰表达分析结论；具备较强的自驱力与学习能力，能在快速变化的业务环境中主动推进工作。

【加分项】 有AI语音助手、智能客服、大模型应用等产品相关的实习或项目经验； 有完整的埋点方案设计经历，熟悉埋点文档规范与数据验证流程； 具备分品牌/机型等多维度下钻分析经验； 有从0到1搭建监控看板或数据体系的课程项目/实习经历；