Agent开发工程师-Agent Engineer(J21462)

AI平台架构设计： 主导AI平台核心模块（AI服务网关、智能体构建平台、知识库平台）的架构设计与研发，为各业务线输出标准化服务能力；

智能体应用研发： 主导办公场景智能体应用的研发，覆盖任务规划、工具调用、多轮对话与多Agent编排，支撑智能起草、摘要、提炼、信息流转等场景落地；

性能优化与稳定性保障： 主导Agent应用的性能优化与稳定性保障，包括响应延迟优化、并发承载提升与容灾机制设计，确保生产环境稳定、安全、可信；

技术沉淀与框架输出： 集成知识库、记忆库、Skills等核心能力，沉淀通用Agent开发框架与组件库，降低非技术同事的复用门槛；

前沿技术探索与落地： 跟踪Agent领域前沿技术（智能体架构、推理模型、RAG进阶方案），结合办公场景与任务需求推动技术落地，提升产品竞争力。

教育背景与专业知识： 本科及以上学历，计算机/软件工程/统计学/理学等相关专业；

专业技能与资格： 具备至少一门编程语言（Python/Java/Go/TypeScript）的工程化编码能力，能独立完成模块设计与代码编写；能使用Docker及Kubernetes完成容器化服务的部署与运维；能使用AI编程工具（如Codex、Claude Code等）完成代码生成，具有二次开发经验；

行业与专业经验： 具有AI Agent项目的实际开发经验，能基于ReAct、Planning&Executor等模式独立完成Agent链路的设计与调试；具有办公/文档/内容类Agent应用的落地经验；

项目/任务成果： 主导过至少一个完整的Agent应用项目的开发过程；具有向量数据库（Milvus/PGVector等）的实际应用经验，能独立设计并实现基于RAG的知识库应用；

其他要求： 对大模型的基本原理、能力边界与应用场景具有系统性认知，能持续跟踪AI领域前沿动态并推动技术落地；具有良好的跨团队沟通能力，能与产品、业务团队有效协作，共同定义问题并推动方案实施。