数据分析岗

负责数据主题集市数据应用服务的研发，通过数据整合指标提炼和服务共享，有效提升数据分析效能；负责数据标签、数据模型和数据算法研发，有效推动标签模型和算法在数据分析过程中的运用，赋能数字化营销管理、客户管理、风险管理、运营内控和经营决策；负责全行数据获取数据清洗、加工、数据统计分析和数据可视化等工作；负责开展数据中台、数据工具、数据应用和数据分析成果的宣贯培训和推广应用；协同开展数据治理工作，有效发现和暴露数据分析过程中的数据质量问题，并跟踪数据治理和数据需求的落实情况；协同开展数据经营产品服务交付等。

熟悉金融大数据及人工智能领域相关发展路径、专业知识和专项技术；熟悉金融监管政策、金融产品数据特征及金融机构业务流程及运作，能有效整合包括客户经营、风险防控、产品设计、流程优化、管理决策、金融量化、智能投研等任一领域的业务需求和应用场景，制定合理可行的业务解决方案并组织实施落地；具备基于MPP或Hadoop等基础数据平台开发设计、数据分析能力。熟悉人工智能相关技术、平台和工具，掌握至少一种编程语言，如Python、C++、Spark、Scala、Go、Java、sql、Perl等；熟悉机器学习、深度学习常用算法，熟悉主流大模型工作原理，如Llama、Qwen、ChatGLM等，熟悉自然语言处理、图像识别等工程化流程；熟悉常用的数据结构与算法，对设计模式、软件工程等有较深入的理解；具有大模型训练理论基础和实践经验，熟悉大模型应用模式及编排框架，如LangChain、LlamaIndex等；掌握Prompt Engineering、RAG、LORA等技术，能够对大模型进行微调、训练及应用。