2027届校招-数据挖掘工程师（海外新业务）

负责海外市场金融信贷业务模型的设计、开发、测试、部署和迭代工作；主导开发贯穿用户生命周期的各类模型，范围包括但不限于反欺诈、风控、增长、催收等业务；

紧跟行业动态，深入业务挖掘需求；将业务痛点转化为技术方案，通过可量化的模型效果驱动业务价值提升；

跟踪前沿技术，持续优化模型效率、精度、数据质量与泛化能力；严谨论证，探索LLM及创新算法在海外信贷场景的落地，驱动业务增长。

国内外院校硕士及以上学历，统计、数据科学、计算机等相关专业；有相关实习或科研经验；

深入理解机器学习、数据挖掘、统计优化原理，熟练掌握LR、GBDT、LightGBM、LSTM、Bert等经典与深度学习算法，能合理选型调优；

熟练掌握Python和SQL，具备良好工程化能力；善于借助大模型工具提升开发效率与代码质量；

数据敏锐、逻辑严谨，善于沟通协作；自我驱动，责任心强，具备快速学习、分析和解决问题的能力；

英文阅读能力强，能快速跟进国际前沿，对新技术保持浓厚兴趣；

加分项：对LLM有实际应用经验，Prompt工程、RAG、Agent构建至少掌握其一，有落地应用案例。