阿里国际-算法工程师（供应链）-杭州

我们是阿里国际跨境电商供应链成本&体验优化算法团队，负责通过AI与算法能力驱动全球履约链路的降本增效与体验升级。团队围绕物流属性预估、时效预测与决策、智能合单、履约体验决策大脑等核心场景，构建了多个AI Agent系统，落地取得显著业务价值。团队技术氛围浓厚，深度融合前沿AI研究（Agentic RL后训练、VLM、Graph World Model、因果表征学习等）与大规模工程落地，覆盖AE、海淘、ICBU、Lazada等多业务线，日均服务千万级跨境包裹的实时决策。 岗位职责

1. 01

   时效预测模型研发：负责基于Transformer的物流时效预测深度模型的迭代升级，包括实时特征工程、多粒度时序建模、端到端履约时效预测，以及分人群个性化表达决策模型的设计与优化；

2. 02

   物流属性预估模型研发：负责重量、体积、可压缩性等物流属性的深度学习、VLM预估模型的研发与迭代，包括特征自动学习、多模型路由寻优闭环构建；

3. 03

   大模型与Agent系统建设：参与基于Agentic RL后训练的供应链垂直大模型的训练与优化，支撑Master Agent与多子Agent的意图识别与任务推理能力建设；

4. 04

   决策优化算法：参与合单决策、智能分单、波次优化等场景的多目标优化建模，将对偶值驱动的在线决策、随机优化等方法应用于实际业务约束求解；

5. 05

   前沿技术探索：参与供应链世界模型（Graph World Model）、因果表征学习（Causal Representation Learning）、反事实推演（Counterfactual Rollout）等前沿方向的预研与落地探索。

1. 01

   计算机科学、人工智能、数学、统计学、运筹学等相关专业硕士及以上学历； 2、1年以上机器学习/深度学习相关工作经验；

2. 03

   扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉常见模型架构（Transformer、GNN、VAE、Diffusion等）及其适用场景；

3. 04

   熟练掌握Python，具备PyTorch/TensorFlow中至少一种框架的深度使用经验；

4. 05

   具备良好的工程实现能力，能将模型从研究原型推进到大规模线上服务。