大模型应用算法工程师

利用主流AI工具及开发框架，完成解决方案的产品原型开发、测试及优化，确保技术方案的可落地性与创新性

研究相关领域的大模型核心技术，包括：知识与数据的建模与融合、面向设计场景的模型后训练（SFT、PEFT、RLHF等）、结合RAG与智能体（Agent）框架的决策推理

负责垂直领域大模型的训练与优化，包括需求分析、数据集构建清洗合成、模型训练及评估迭代

搭建并优化智能体系统，实现基于模型和算法的辅助决策与自动化

跟踪行业前沿算法，参与面向场景的算法研究与创新，推动相关成果落地

本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业优先

具有扎实的编程与工程开发能力，熟悉Python、PyTorch，有大模型训练实操经验者优先

具备相关领域知识背景，熟悉工业设计流程与关键技术，能够与大模型技术深度结合

熟悉大模型（LLM、MLLM）底层原理、主流训练框架和技术路线，具备模型训练与部署能力

熟悉RAG、Agent框架及Prompt优化技术，有实际项目经验者优先

发表高质量学术论文或参与过优秀开源项目开发维护者优先