全域推荐算法实习生

全域推荐算法实习生 策略算法 北京市 其他项目 全域推荐立足于小红书首页多业务的内容分发场景，优化视频/图文/电商/广告/直播等业务的分发算法，提升用户体验，助力商业营收，同时实现大模型、生成式、交互式等前沿技术在推荐的落地。 主要工作包括：

1. 01

   排序模型：点击率、互动率、时长等预估模型，以及生成式模型；

2. 02

   AI创新：探索基于Agent的交互式推荐新模式；

3. 03

   机制策略：混排/重排机制、多样性机制、多目标融合机制等。