全域推荐算法实习生

全域推荐立足于小红书首页多业务的内容分发场景，优化视频/图文/电商/广告/直播等业务的分发算法，提升用户体验，助力商业营收，同时实现大模型、生成式、交互式等前沿技术在推荐的落地。 主要工作包括：

1. 01

   排序模型：点击率、互动率、时长等预估模型，以及生成式模型；

2. 02

   AI创新：探索基于Agent的交互式推荐新模式；

3. 03

   机制策略：混排/重排机制、多样性机制、多目标融合机制等。

1. 01

   本科及以上学历，在机器学习、大模型、强化学习、基础数学等领域有一定的积累；

2. 02

   有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的执行力、强烈的责任感，以及优秀的学习能力；

3. 03

   在计算机领域的国际顶级会议或者期刊以第一作者发表过高水平论文者优先；

4. 04

   在全球知名比赛（如KDD Cup、ACM等）中取得过好名次者优先。