【2027校招】AI 应用开发工程师（大模型 AI 产品可靠性方向）-质效研发

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   深入小红书业务研发与产品交付流程，理解产品需求和业务逻辑，参与测试分析、风险识别、缺陷发现及质量评估，识别影响产品正确性、稳定性与用户体验的可靠性问题；

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   设计和研发面向产品可靠性的 AI 产品、AI Agent、自动化工具及工程平台，覆盖需求理解、测试设计、用例生成、执行验证、缺陷诊断、风险洞察与质量度量等环节；

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   攻坚产品可靠性场景中的核心技术问题，包括复杂业务场景建模、测试盲区识别、异常与故障诊断、风险评估及多步骤测试任务规划，推动可靠性能力从问题发现向风险预防持续演进；

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   参与公司级产品可靠性基础设施及 Agent Harness、AI Agent、Skill、知识与工具生态建设，推动可靠性问题从洞察、产品设计、技术研发到效果验证的完整闭环，沉淀可复用的质量标准、测试方法和工程能力。

1、2027 届本科及以上学历应届毕业生，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；

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   具备扎实的计算机基础，熟悉算法与数据结构、操作系统、计算机网络、数据库及软件工程； 熟练掌握至少一种主流编程语言，具备良好的工程能力和代码质量意识；

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   对软件测试、质量工程和产品可靠性体系有真实兴趣并保持敬畏，愿意深入业务、参与测试和质量保障，从具体问题中形成洞察，通过技术手段推动解决，并持续验证方案的准确性、稳定性与实际价值；

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   具备责任意识、严谨思维、快速学习、独立思考和动手能力，能够在高不确定性的业务与技术环境中持续验证方案并交付结果；有 AI 应用、AI Agent、Agent Harness 或全栈项目实践者优先。 加入我们，你将获得：

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   深入小红书复杂而丰富的真实业务，系统理解产品可靠性问题如何产生，并亲手推动解决；

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   将 AI、Agent、自动化和数据技术应用于真实可靠性场景，而不是停留在 Demo 或概念验证阶段；

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   从风险洞察、产品定义、技术设计到生产落地完整负责项目，成长为兼具业务洞察、工程能力和可靠性思维的 PRE；

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   参与公司级产品可靠性体系和基础设施建设，与团队共同探索 AI 时代的产品可靠性工程新范式。