科研软件工程师（芯片设计仿真与自动化测试）

1、参与硅光仿真平台、自动化测试平台及相关研发工具的设计、开发、测试、部署与持续迭代。

2、根据器件设计、仿真及实验测试需求,开发仿真任务管理、数据采集、测试流程编排、结果分析与可视化等功能。

3、开发或集成仪器控制能力,处理设备通信、任务状态、异常恢复、重试、日志追踪与实验数据可追溯等问题。

4、与硅光器件、芯片设计、封测及实验团队协作,将领域原理、测试规范与经验流程转化为可验证的软件方案。

5、建设可复用的软件基础能力,包括配置管理、数据管理、自动化测测试、容器化部署与可观测性。

6、持续理解硅光器件与测试技术的发展,并将合适的方法引入研发流程

1、具备扎实的光学、光电子学、半导体器件或集成电路基础；能够理解并讨论波导、耦合、调制、损耗、测试标定等硅光研发中的基础问题。

2、有硅光器件、光电芯片、集成电路、光通信、封测或相关课题/项目经历。

3、熟练使用Python,能完成数据处理、科学计算、自动化脚本或工具开发；具备良好的代码规范与调试能力。

4、熟悉C/C++、MATLAB、Go、Java或Node.js中至少一种,愿意持续提升工程化开发能力。

5、熟悉Linux、Git；了解Docker、数据库、API设计或任务调度度者优先。

6、能阅读英文论文、数据手册及技术文档,能将原理、实验现象和工程程问题清晰地沟通给不同背景的协作方。

7、具备较强的学习能力、问题拆解能力和责任心,能在需求尚未完全明确时主动推动工作落地。

加分项

1、有硅光设计、仿真、流片、测试或封装相关实际经验。

2、熟悉或使用过 Lumerical、COMSOL、MATLAB、KLayout、Cadeence等仿真设计工具