AI开发高级工程师

1. 面向企业业务场景，基于内部AI开发平台及第三方AI框架，负责AI Agent、企业知识库、文档处理及数据分析等应用的技术方案设计、开发、测试与上线，推动业务需求转化为可持续使用的AI应用；

2. 建设并优化RAG应用链路，包括文档解析、知识切分、向量与全文检索、重排序、引用溯源及效果评测，定位并解决知识问答中的准确性、完整性和响应性能问题；

3. 负责Agent及工作流开发，实现提示词设计、工具调用、插件开发、业务系统集成及多步骤任务编排，通过平台配置与开发代码实现业务需求；

4. 建设多格式文档与数据处理流水线，支持PDF、Word、PPT、Excel及图片等内容的解析、清洗、结构化与索引，保持图、表、文之间的语义关联，为知识应用和数据分析提供可靠输入；

5. 负责AI应用门户及统一接入能力建设，完善应用发布、版本管理、权限控制、日志监控和部署流程，持续优化应用效果、性能、成本与运行稳定性，沉淀可复用组件及技术文档

1. 本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业；

2. 两年以上软件开发经验，熟练掌握Python，熟悉FastAPI、Flask、Django等至少一种Web框架，具备API开发、异步任务处理及后端服务开发能力，掌握SQL，熟悉常用关系型数据库及Redis等中间件；

3. 具备实际AI应用项目经验，理解LLM、RAG及Agent的核心原理，能够完成需求拆解、方案设计、开发联调、效果评测与上线交付，有企业知识库、文档处理、数据分析或业务流程自动化项目上线及实际使用经验者优先；

4. 具备多格式文档解析、OCR及数据清洗处理经验，能够定位并解决复杂文档解析、检索召回和生成回答中的问题，有LangChain、LangGraph、Dify、HiAgent等框架或平台实践经验者优先；

5. 掌握JavaScript、HTML、CSS等前端基础，能够完成基础页面开发及前后端联，熟悉Git、Docker及基本部署运维，理解身份认证、权限控制与数据安全要求；

6. 具备良好的业务理解、问题分析和跨团队协作能力，能够独立承担开发任务并推动问题闭环，能够合理使用AI编程工具辅助开发，并对生成代码进行审查、测试和验证，持续提升交付效率与质量