自动化测试工程师（工业 AI Agent 软件平台）

负责工业 AI Agent 软件平台的测试工作，覆盖 Web 前端、后端服务、API 接口及 AI 智能体应用，设计并执行功能、接口、性能、稳定性及回归测试。 搭建和维护自动化测试框架，开发测试脚本及测试工具，持续提升测试效率、覆盖率和质量保障能力。 针对工业软件平台与外部业务系统（如 MES、ERP、PLM 等）的集成场景，开展 API 接口、数据一致性及端到端业务流程测试。 参与需求评审与技术设计评审，从可测试性角度提出改进建议，制定测试计划、设计测试用例并输出测试报告。 负责缺陷的发现、跟踪、定位及回归验证，协同前后端、AI 算法及产品团队推动问题闭环。 持续完善 CI/CD 自动化测试流程 ，探索利用 AI 编程工具辅助测试用例生成、测试脚本开发及缺陷分析，提升测试效率

计算机、软件工程、自动化等相关专业，本科及以上学历。 2～5 年软件测试或自动化测试经验 ，具有 Web 应用、企业级软件平台或后端服务测试经验。 熟练掌握 Python ，具备独立开发自动化测试脚本、测试工具及维护测试框架的能力。 熟悉常用自动化测试框架及工具，如 pytest、Playwright、Selenium、Postman 等，具备 API 自动化测试或 Web UI 自动化测试经验。 熟悉 Linux 操作系统及常用命令，了解 HTTP/REST API、数据库（MySQL/PostgreSQL 等）、Docker 等常见软件技术。 了解软件测试基本理论与方法，能够独立完成测试方案设计、测试用例编写、缺陷定位及回归验证。 具备良好的逻辑分析能力、问题定位能力和团队协作能力，能够主动发现产品质量风险并推动改进。 对 AI Agent、大语言模型及 AI 辅助软件研发 具有兴趣，愿意主动学习和探索新的测试技术与方法。 加分项 有 LLM、AI Agent、RAG 或其他 AI 应用测试经验 ，了解大模型输出评估、Agent 工具调用验证等测试方法。 熟悉 GitLab CI、GitHub Actions、Jenkins 等持续集成工具，有自动化测试流水线建设经验。 有 企业级 SaaS、工业软件、MES/ERP/PLM 等业务系统测试经验。 熟悉 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 编程工具，具有利用 AI 提升测试开发效率的实践经验。 了解常见性能测试工具（如 JMeter、Locust），具备接口性能、并发或长时间稳定性测试经验