座舱融合感知产品定义

负责智能座舱融合感知全品类产品定义，涵盖 Face ID 人脸识别、手势识别、DMS 驾驶员监测、OMS 乘员监测等核心融合感知功能，规划产品路线图与迭代方向。

拆解融合感知场景需求（如疲劳 / 分心识别、儿童遗留检测、身份识别、车内手势交互、泊车环视等），梳理用户使用逻辑与驾驶交互规范，输出 PRD、交互原型、需求规格书等文档，保障功能可落地、车规级合规且体验流畅。

主导融合感知功能方案设计、交互评审与体验优化，平衡驾驶安全、隐私合规与操作便捷性，解决实车体验痛点（如识别准确率、误触发率、光线适应性、佩戴物遮挡等）。

协同算法、整车电控、软件开发、测试、座舱集成等团队，跟进融合感知功能从需求调研、算法验证、样件标定到量产 SOP 全流程，推动问题闭环与节点交付。

开展融合感知竞品分析（Face ID、DMS、OMS 等），跟踪行业前沿算法趋势（BEV、Transformer、视觉大模型、3D 感知等），结合用户反馈持续优化现有功能，挖掘差异化视觉感知体验亮点。

对接外部视觉算法 / 摄像头 / 模组供应商与跨部门资源，协调解决融合感知功能开发、标定、联调中的技术与需求问题，保障功能稳定量产与 OTA 持续优化

大学本科及以上学历，3-5 年及以上智能座舱 - 车载融合感知产品定义相关工作经验，有量产车型 DMS/OMS/ 人脸识别等融合感知功能全流程开发经验优先。

精通座舱融合感知全场景功能逻辑，熟悉 Face ID 驾驶员身份识别、手势识别、DMS 驾驶员监测、OMS 乘员监测等核心模块的算法原理、硬件构成与交互规范。

了解整车电子电气架构、Camera 链路（LVDS/GMSL/Ethernet）、车机系统（Android/QNX），懂基础图像处理与多模融合技术逻辑。

具备优秀的需求拆解、文档撰写与原型输出能力，熟练使用 MasterGo、Sketch、墨刀等产品工具更佳，擅长场景化需求分析与体验设计。

具备较强的跨部门沟通协作、项目推进能力，能与算法、座舱集成、整车安全等团队高效协作，有极强的责任意识，能适配汽车量产项目节奏与抗压工作。

深刻理解车载驾驶场景安全优先与隐私合规原则，了解 Euro NCAP、C-NCAP、GB/T 等 DMS/OMS 法规要求，具备用户体验思维，关注融合感知功能的实用性与易用性