仿真场景开发及测试工程师

根据自动驾驶功能需求（ACC、AEB、LCC、NOA等），开发仿真测试场景，包括交通参与者、道路、标志标线、天气光照、车辆动力学、传感器仿真场景建模。

使用仿真工具搭建基础场景、极限场景、CornerCase场景，完成场景参数配置、事件触发逻辑编写，建立场景库并持续迭代扩充。

基于仿真场景开展智驾算法仿真测试，执行批量仿真，统计仿真结果，分析算法在不同场景下的表现，识别失效场景。

梳理场景需求，评审场景规范，建立场景分类、标签化管理体系，提升场景复用性与覆盖度，挖掘危险边缘场景。

编写仿真测试计划、测试用例，输出仿真测试报告，定位算法、传感器仿真、场景建模类问题，跟踪问题闭环。

协同算法、HIL、实车测试团队，将仿真场景迁移至 HIL 台架，支撑 HIL 仿真测试，沉淀场景开发规范

计算机、车辆工程、自动化、软件工程、交通工程等相关专业，本科及以上学历。

熟悉自动驾驶基础功能（ACC/AEB/LCC/NOA）；理解交通流、道路场景、传感器仿真原理；掌握仿真测试基本思路。

熟练使用 Prescan、Carsim、VTD、Simulink 任意一款智驾仿真工具；具备场景编辑、参数配置能力；会基础 Python 脚本用于批量仿真、数据处理优先。

具备挖掘 Corner Case 的能力；逻辑清晰，能够独立设计测试场景与用例；有自动驾驶场景库开发、仿真测试项目经验优先