东风汽车集团股份有限公司
智能驾驶大数据挖掘
RESPONSIBILITIES
岗位职责
数据加工与优化：设计并搭建高效的数据仓库结构，确保数据高效存储、查询和使用，支持业务决策。
模式识别与建模：运用数据挖掘算法识别数据中的模式，设计预测和分类模型，优化产品和业务运营策略。
行为分析与洞察：分析用户行为数据，识别关键指标，建立用户画像，支持精准营销和智能推荐。
数据标签与标注：为智能驾驶感知数据、图片数据和用户数据打标签，构建智驾数据场景库，支持智能驾驶系统迭代和用户画像建立。
数据分析与报告：优化自动标注算法，提升数据标注效率，支持智能驾驶系统迭代，提升算法性能。
跨部门协作：设计数据可视化方案，帮助决策者高效获取关键信息，优化用户体验。
REQUIREMENTS
任职要求
本科及以上学历，统计学、计算机科学、数学、人工智能或相关专业优先。
具备2年以上数据分析、数据挖掘、图片识别与标注等相关工作经验，具有车联网或智能驾驶相关经验者优先。
熟练掌握数据分析工具（如Python、R、SQL等），熟悉数据可视化工具（如Tableau、PowerBI等）。
熟悉常见的图片识别技术，具备图像标注经验，了解图像处理及深度学习算法（如CNN）。
熟悉数据标注平台及工具，能够为图像、视频、传感器数据等打标签，支持智驾数据场景库构建。
具备数据挖掘、建模和机器学习算法应用的能力，能独立进行预测、分类模型的设计和优化。
具有良好的跨部门沟通能力，能够根据业务需求定制解决方案。
具备较强的问题解决能力，能够独立分析、诊断并解决数据分析过程中遇到的问题
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。