27届Stepstar-大模型架构研究员（Co-Design 方向）

我们致力于下一代大模型架构的协同设计研究（Model-System Co-Design），从模型算法、计算系统与硬件架构的交叉视角，探索更高效的模型 Scaling 路径。 团队以模型架构创新为核心，重点关注 Efficient Model Scaling、Memory-Efficient Architecture 和 Hardware-Aware Architecture Design 三大研究方向。 不同于传统的算法研究或系统性能优化，我们希望从真实的训练与推理成本、计算与存储瓶颈出发，重新思考模型架构设计，并通过性能建模、算法原型和实验验证，将系统层面的洞察转化为下一代大模型的架构创新。