AI-Agent 工程师

让 AI 从理解意图走向自主执行，让AI智能融入真实的创作场景与企业内容生产。 岗位介绍 在小影，我们正在构建面向企业生产环境的 Agent 管理、运行与协作体系，打通大模型、工具、知识与业务系统，推动 AI 从单点能力走向能够规划任务、协调资源、持续执行的智能应用。 你将参与不同业务领域的 Agent 应用研发：对外，打造覆盖创意、素材、生成与编辑的智能创作体验；对内，推动企业内容生产、知识应用与业务流程自动化，通过跨系统智能协作提升组织效率。 在这里，你将有机会参与从技术探索、方案设计到开发上线、效果优化的完整过程，把一个 AI 想法做成可运行、可验证、持续创造价值的产品能力。 你将负责

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   研发 Agent 应用：围绕内容创作与企业提效等真实场景，参与 Agent 应用的设计、开发与迭代，将业务需求转化为可落地的智能化能力。

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   构建复杂任务执行能力：探索任务规划、动态工作流、多 Agent 协作等前沿设计与实现模式，结合上下文管理和执行反馈，让 Agent 高质量、高效率地完成复杂多步骤任务。

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   建设模型与业务能力集成体系：参与大语言模型与多模态模型的统一接入、能力适配和工具体系建设，连接企业知识、数据与业务系统，形成可复用、可组合的 Agent 能力。

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   持续优化效果与性能：通过工程优化、算法调优与执行策略改进，结合评测结果和用户反馈，提升 Agent 的任务完成质量、运行稳定性与执行效率，优化响应速度和使用成本。

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   推进生产落地：参与 Agent 的运行管理、执行观测与问题排查，推动 AI 能力在产品和企业业务中稳定应用、持续迭代。

我们希望你

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   计算机、软件工程、人工智能、自动化、电子信息等相关专业；

2. 02

   掌握 Python、Java、Go、TypeScript 等至少一种编程语言，具备扎实的数据结构、算法和软件工程基础；

3. 03

   对大模型、Agent 与 AI 应用有浓厚兴趣，愿意主动学习并通过实践验证新技术；

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   具备良好的问题分析与拆解能力，能够将需求转化为具体方案，并通过调试、测试和反馈持续改进；

5. 05

   有较强的动手能力、责任心和协作意识，愿意把一个想法真正做成可用的产品。 不要求你已经掌握所有 Agent 框架，我们更关注你的技术基础、学习能力，以及把问题解决到底的行动力。 加分项

6. 01

   有 LLM、Agent 或 AI Workflow 项目经验，能够讲清楚解决的问题、关键设计与实际效果；

7. 02

   有模型 API 集成、多模态应用、RAG、Memory、Tool Calling、MCP 或多 Agent 协作实践；

8. 03

   使用过 LangChain、LangGraph、AgentScope、LlamaIndex、Dify 等框架或平台构建实际应用；

9. 04

   熟悉 AI Coding 工具，能够借助 AI 提升开发效率，并理解、调试和验证生成的代码；

10. 05

    有 AI 相关开源贡献、个人作品，或开发过被真实用户使用的产品。